Análisis numérico

0 entonces algoritmo aproximación b₁ cálculo cero Cholesky coeficientes condición converge correspondiente criterio de detención decir definición definida positiva Demostración determinar diferencias divididas ecuación ejemplo Ejercicio En+1 error de truncamiento error relativo f(xn factorización fórmula de cuadratura Fourier función f(x función ƒ Gauss hi+1 integral logró la precisión matriz definida positiva matriz no singular máx mediante método de bisección método de Gauss-Seidel método de Jacobi método de Newton método de Steffensen método iterativo Mnxn Newton y Cotes nodos xi norma matricial norma vectorial obtener orden de convergencia permite Pn(x polinomio de grado polinomio de interpolación polinomios de Legendre precisión de 10-6 precisión deseada punto fijo radio espectral resultado satisface siguiente sistema lineal solución spline subintervalo teorema ti+k trapecio tridiagonal valor inicial xo vector x)dx Xi+1 Xn+1 Zi+1