Inferencia estadísticaEdiciones Díaz de Santos, 2005 - 518 páginas Con el presente libro se pretende ofrecer un texto básico para un curso de Inferencia Estadística en Matemáticas, Economía, informática, Ingenierías, Medicina, Biología, Psicología, Sociología y en definitiva para los estudios que necesitan modelizar la incertidumbre mediante la probabilidad para extraer conclusiones de esta modernización.Contiene los conceptos y métodos de la Estadística moderna: un equilibrio entre el análisis de datos - con especial atención a las representaciones gráficas- y los modelos metamáticos, ambas cosas realizadas con el creciente uso delordenador.INDICE RESUMIDO: Introducción a la estadística matemática y estadísticos muestrales. Reducción de datos. Estimación puntual paramétrica. Estimación por regiones de confianza. Contrastes de hipótesis. Teoría de la decisión. Análisisde la varianza y regresión lineal. Estadística no paramétrica. |
Contenido
Sección 1 | 1 |
Sección 2 | 59 |
Sección 3 | 68 |
Sección 4 | 73 |
Sección 5 | 95 |
Sección 6 | 136 |
Sección 7 | 169 |
Sección 8 | 176 |
Sección 14 | 252 |
Sección 15 | 254 |
Sección 16 | 262 |
Sección 17 | 263 |
Sección 18 | 271 |
Sección 19 | 315 |
Sección 20 | 317 |
Sección 21 | 337 |
Sección 9 | 193 |
Sección 10 | 207 |
Sección 11 | 220 |
Sección 12 | 234 |
Sección 13 | 240 |
Sección 22 | 389 |
Sección 23 | 424 |
Sección 24 | 434 |
Sección 25 | 477 |
Términos y frases comunes
a₁ aproximación B₁ Bernoulli Bernoulli(0 Binomial c₁ calcular cociente contrastar la hipótesis correspondiente cuadrática cuantil Definición determinar distribución de probabilidad distribución final distribución inicial distribución N(0 distribución normal ECMV Ejemplo estadístico suficiente estimador bayesiano estimador centrado exponencial expresión factorización familia de distribuciones Fisher frente a H₁ función de densidad función de distribución función de pérdida función de potencia función de verosimilitud grado de confianza hipótesis nula independientes intervalo de confianza invariante Karl Pearson Kolmogorov-Smirnov lineal luego m.a.s. de tamaño máxima verosimilitud media muestral mediante el test método minimax número observa obtiene p-valor parámetro probabilidad final rechaza la hipótesis región crítica región crítica RC regiones de confianza regla Bayes regla de decisión siguiente Student Teorema utilizar valor del estadístico variable aleatoria varianza véase la Sección véase la Tabla viene dada