Introducción a la Teoría de Probabilidades e Inferencia Estadística

a y b aleatoria de Poisson aproximación binomial con parámetros bulbos Calcular la probabilidad consecuencia Dada una muestra debe define definición demostrar desviación estándar distribución normal ecuaciones ejemplo ejercicio elementos entonces espacio muestral estimador de máxima eventos exponencial con parámetro función de densidad función de distribución función de probabilidad función de verosimilitud función generatriz Fx(t fx(x grados de libertad intervalo de confianza máxima verosimilitud método mínimos cuadrados momentos muestra aleatoria n₂ normal con media número obtener ocurren P₁ parámetro desconocido percentil población Poisson con parámetro posterior probabilidad del error probar la hipótesis proceso de Poisson promedio prueba Px(x rechaza región crítica subconjuntos Suponer Suponga que X1 tabla tira valor esperado valores observados variable aleatoria binomial variable aleatoria continua variable aleatoria discreta variable aleatoria exponencial variable aleatoria normal variable aleatoria x2 variables aleatorias independientes variancia o² X₁ Y₁ σ²